大数据技术专业
专业介绍
大数据技术专业紧密贴合行业前沿趋势，深度融合大数据采集、清洗、分析、挖掘以及可视化等一系列前沿技术，构建起一套全面且系统的专业课程体系。教学过程引入企业真实项目案例，严格遵循实际工作项目的完整实施流程，完成大数据相关项目的立项、调研、设计、制作、成果提交。依托软件和互联网企业，始终坚持走产教融合、与企业深度合作办学的特色发展之路，实现学习、实习、考证、就业无缝对接。
培养目标
培养掌握大数据分析、大数据应用开发基本理论，具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等专业实践能力，具有良好的职业道德、创业精神，适应新时代大数据应用发展所需的高技能人才。
主要课程
《数据库原理与应用》《大数据概论》《Python语言程序设计》《数据采集》《数据清洗》《大数据可视化技术》《Excel大数据分析技术》《人工智能应用导论》等。
就业方向
1.大数据开发工程师：负责大数据系统开发等工作。
2.大数据分析工程师：负责大数据系统分析等工作。
3.大数据运维工程师：负责大数据平台运维等工作。
4.大数据运营工程师：负责大数据采集清洗等工作。
技能证书
经过三年的学习，通过相关的考试，学生可获得新华三大数据平台运维证书、中慧云启科技Python程序开发证书、华为大数据HCIE证书等。
实践实训
学生通过参与企业典型大数据信息系统项目实训和企业真实项目，积累项目实践经验，提升实践动手能力，提升高质量就业能力！
2020年与全球500强联想集团公司合作，投入使用Lenovo大数据实验实践教学平台，以大数据技术为基础，注重培养学生使用大数据技术进行数据的采集、清洗、分析以及平台运维等工作，把企业真实的大数据应用案例引入日常教学场景。
学生参加大数据应用开发技能大赛
学生参加大学生信息安全技能大赛
学校作为协办单位参与人工智能产业论坛
师生赴阿里云数据中心开展参观交流活动
师生赴中国电信智算中心（杭州萧山）参观交流
杭州百度创新中心领导与大数据技术专业学生合影
就业前景
国家“十五五”规划将“深入推进数字中国建设”置于发展新质生产力的核心战略高度。数据作为关键生产要素，其产业规模已达5.86万亿元，国家正通过深化数据要素市场化改革、全面实施“人工智能+”行动，系统性推动千行百业的数字化转型，为大数据技术提供了前所未有的广阔舞台。
然而，当前巨大的人才缺口已成为制约数字经济发展的关键瓶颈。权威报告显示，我国数字经济人才需求缺口达千万以上，未来数年，大数据技术专业毕业生都将供不应求，拥有成为支撑国家数字战略核心力量的重大机遇。
专升本情况
优秀毕业生
金光伟，现任杭州赢禾科技有限公司大数据平台运维工程师。
陈宇，现就读于中国计量大学现代科技学院，攻读本科学位。
转自浙江长征职业技术学院
